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心血管疾病高發(fā)背景下，精準(zhǔn)評(píng)估心臟泵血功能成為診療核心環(huán)節(jié)。無(wú)創(chuàng)心輸出量測(cè)量?jī)x憑借零創(chuàng)傷、可重復(fù)測(cè)量的優(yōu)勢(shì)，正逐步融入日常臨床路徑。該技術(shù)通過體表電極或頸部傳感器，實(shí)時(shí)捕捉血流動(dòng)力學(xué)變化，為心衰管理、圍術(shù)期監(jiān)護(hù)提供可靠依據(jù)。
相比傳統(tǒng)Ｓｗａｎ－Ｇａｎｚ導(dǎo)管，無(wú)創(chuàng)設(shè)備規(guī)避了出血、氣胸等并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)，特別適用于老年、凝血功能障礙等高危人群。在慢性心衰患者長(zhǎng)期隨訪中，醫(yī)生可借助其趨勢(shì)圖分析病情演變，優(yōu)化藥物劑量。同時(shí)，設(shè)備小巧便攜，支持床旁快速檢測(cè)，滿足多學(xué)科協(xié)作需求。醫(yī)療機(jī)構(gòu)引入此類技術(shù)，不僅提升患者滿意度，更強(qiáng)化了急危重癥救治能力。隨著醫(yī)保政策傾斜與技術(shù)普及，無(wú)創(chuàng)監(jiān)測(cè)將成為心臟功能評(píng)估的常規(guī)手段，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療落地生根。
人工智能醫(yī)學(xué)影像是當(dāng)前醫(yī)療人工智能最為成熟的應(yīng)用場(chǎng)景①。以眼科為例， 目前基于眼底照的人工智能算法對(duì)于眼底疾病、視神經(jīng)疾病的診斷已經(jīng)接近人類醫(yī) 師的水準(zhǔn)。人工智能醫(yī)學(xué)影像和診斷分級(jí)系統(tǒng)的結(jié)合，可引導(dǎo)不同疾病嚴(yán)重程度的 患者到對(duì)應(yīng)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診，有效解決篩查需求與現(xiàn)有眼科醫(yī)師數(shù)量嚴(yán)重不匹配的 問題，拓寬眼病篩查人群的覆蓋范圍。人工智能算法可接入醫(yī)院信息系統(tǒng)或醫(yī)療設(shè) 備，表現(xiàn)為篩查系統(tǒng)、分析軟件、檢測(cè)診斷平臺(tái)等，也可將算法軟件集成到專業(yè)設(shè) 備中，拍片后直接生成分析報(bào)告，例如眼底篩查一體化解決方案。人工智能技術(shù)在 醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用主要包括病灶識(shí)別與標(biāo)注、靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療及影像三維 重建。
